郑侠武，厦门大学人工智能研究院副教授、博士生导师，鹏城实验室双聘副研究员，IEEE Senior Member。获厦门大学计算机科学与技术博士学位，师从纪荣嵘教授；2022年至2023年在鹏城实验室从事博士后研究，合作导师为田永鸿教授。主要研究自动机器学习、神经网络结构搜索、模型压缩与大模型高效部署。以第一作者或通讯作者在CCF-A类期刊和会议发表论文25篇，谷歌学术引用超1.3万次，相关成果被谷歌Gemini、微软Phi、阿里Qwen技术报告多次引用。主持国家自然科学基金面上项目及华为、海思、字节跳动等多项横向项目，相关技术应用于华为、海思、腾讯、字节跳动、阿里／天猫、荣耀、VIVO、OPPO和滴滴等企业产品。曾获博士后创新人才支持计划、中国博士后科学基金面上资助，并获选厦门大学小米青年学者项目；参与MetaGPT等开源研究，与Jürgen Schmidhuber合作。曾担任厦门市工业和信息化局软件处挂职干部，参与人工智能创新中心建设、产业发展规划及政策材料工作。承担本科《算法设计与分析A》和研究生《艺术与科技》课程教学。
SocialOmni: Benchmarking Audio-Visual Social Interactivity in Omni Models
Tianyu Xie, Jinfa Huang, Yuexiao Ma, Rongfang Luo, Yan Yang, Qingchuan Ma, Wang Chen, Yuhui Zeng, Yixuan Zou, Zhiqiang Lu, Ruize Fang, Jiebo Luo, Rongrong Ji, and Xiawu Zheng*
arXiv, 2026
Training-Free Multimodal Large Language Model Orchestration
Tianyu Xie, Yuexiao Ma, Yuhang Wu, Wang Chen, Jiayi Ji, Tat-Seng Chua, Xiawu Zheng*, and Rongrong Ji
ICML, 2026
A2RBench: An Automatic Paradigm for Formally Verifiable Abstract Reasoning Benchmark Generation
Qingchuan Ma, Yuexiao Ma, Yongkang Xie, Tianyu Xie, Xiawu Zheng*, and Rongrong Ji
ICML, 2026
QuoTA: Query-Oriented Token Assignment via CoT Query Decouple for Long Video Comprehension
Yongdong Luo, Wang Chen, Weizhong Huang, Shukang Yin, Haojia Lin, Jinfa Huang, Chaoyou Fu, Jiayi Ji, Xiawu Zheng*, and Jiebo Luo
AAAI, 2026
Wavelet-based Frame Selection by Detecting Semantic Boundary for Long Video Understanding
Wang Chen, Yuhui Zeng, Yongdong Luo, Tianyu Xie, Luojun Lin, Jiayi Ji, Yan Zhang, Xiawu Zheng*
CVPR, 2026
Benchmarking Abstract and Reasoning Abilities Through A Theoretical Perspective
Qingchuan Ma, Yuhang Wu, Xiawu Zheng*, and Rongrong Ji
ICML, 2025
Video-RAG: Visually-Aligned Retrieval-Augmented Long Video Comprehension
Yongdong Luo, Xiawu Zheng*, Guilin Li, Shukang Yin, Haojia Lin, Chaoyou Fu, Jinfa Huang, Jiayi Ji, Fei Chao, Jiebo Luo, and Rongrong Ji
NeurIPS, 2025
VITA-1.5: Towards GPT-4o Level Real-Time Vision and Speech Interaction
Chaoyou Fu, Haojia Lin, Xiong Wang, Yi-Fan Zhang, Yunhang Shen, Xiaoyu Liu, Haoyu Cao, Zuwei Long, Heting Gao, Ke Li, Long Ma, Xiawu Zheng, Rongrong Ji, Xing Sun, Caifeng Shan, and Ran He
NeurIPS, 2025
Video-MME: The First-Ever Comprehensive Evaluation Benchmark of Multi-Modal LLMs in Video Analysis
Chaoyou Fu, Yuhan Dai, Yongdong Luo, Lei Li, Shuhuai Ren, Renrui Zhang, Zihan Wang, Chenyu Zhou, Yunhang Shen, Mengdan Zhang, Peixian Chen, Yanwei Li, Shaohui Lin, Sirui Zhao, Ke Li, Tong Xu, Xiawu Zheng, et al.
CVPR, 2025
MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models
Chaoyou Fu, Peixian Chen, Yunhang Shen, Yulei Qin, Mengdan Zhang, Xu Lin, Jinrui Yang, Xiawu Zheng, Ke Li, Xing Sun, Yunsheng Wu, Rongrong Ji, Caifeng Shan, and Ran He
NeurIPS Datasets and Benchmarks Track, 2025
MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework
Sirui Hong, Xiawu Zheng, Jonathan Chen, Yuheng Cheng, Jinlin Wang, Ceyao Zhang, Zili Wang, Steven K. S. Yau, Zijuan Lin, Liyang Zhou, Chenyu Ran, Lingfeng Xiao, Chenglin Wu, and Jürgen Schmidhuber
ICLR, 2024
Good Performance Estimation Strategies Are All You Need in Neural Architecture Search
Xiawu Zheng, Lei Zhang, Binghan Chen, Mingkai Wang, Fei Chao, Chenglin Wu, Shanshan Wang, Rongrong Ji, and Yonghong Tian
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025
An Information Theory-Inspired Strategy for Automated Network Pruning
Xiawu Zheng, Yuexiao Ma, Teng Xi, Gang Zhang, Errui Ding, Yuchao Li, Jie Chen, Yonghong Tian, and Rongrong Ji
International Journal of Computer Vision, 2025
DDPNAS: Efficient Neural Architecture Search via Dynamic Distribution Pruning
Xiawu Zheng, Chenyi Yang, Shaokun Zhang, Yan Wang, Baochang Zhang, Yongjian Wu, Yunsheng Wu, Ling Shao, and Rongrong Ji
International Journal of Computer Vision, 2023
MIGO-NAS: Towards Fast and Generalizable Neural Architecture Search
Xiawu Zheng, Rongrong Ji, Yuhang Chen, Qiang Wang, Baochang Zhang, Jie Chen, Qixiang Ye, Feiyue Huang, and Yonghong Tian
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021
Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors
Xiawu Zheng, Yang Zhang, Sirui Hong, Huixia Li, Lang Tang, Youcheng Xiong, Jin Zhou, Yan Wang, Xiaoshuai Sun, Pengfei Zhu, Chenglin Wu, and Rongrong Ji
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021
围绕端侧推理适配与量化，开展算法和硬件协同优化。
本人主导语言与视觉语言模型自动压缩框架研发，将核心算法与GPU、昇腾部署适配打通。
围绕车端多模态大模型开展低比特量化与高效部署合作。
本人主导文生图与文生视频模型的推理加速、模型压缩和低比特量化研发。
结合模型压缩、编译优化与自动结构搜索，研究云端部署优化。
兼顾图像重建质量与终端NPU、ISP约束，研究轻量化影像增强。
主导手机图像恢复模型轻量化研发。
主导移动端视觉算法轻量化、模型压缩与硬件适配研发。
开展大模型权重稀疏化与稀疏量化联合优化，获华为“产品线级优秀合作项目”。
参与跨年龄人脸识别、城市级车辆检索定位及实时人脸跟踪研发。
参与压缩视觉指纹、场景匹配与快速定位研发。
围绕大模型高效部署，开展神经网络结构自动搜索与压缩策略研究。
博士后阶段围绕候选架构评价、高效搜索与任务适应性开展研究。
研究利用有限监督信息指导候选网络结构评价与选择的方法。
参与鹏城云脑平台建设与应急攻关任务。
支持自动模型设计与大模型高效部署方向的科研发展和团队建设。
毕业生：谢展豪（腾讯，青云计划）、王瑞霖（腾讯，青云计划）、罗咏东（阿里）、周陈昱（快手）、蒋易耕（上海AI Lab）、许希威（头部互联网企业人才计划（AI Infra方向））
在读博士：吴宇航、陈志刚、李桂林、黄伟中、聂文杰、李旭东、蔡思彬、陈旺
在读硕士：孙颢城、曾宇晖、吴豪翔、廖锟鹏、许靖、马晴川、谢天宇、黄皓禹、龙成武、吴鑫雄、苏锦森、张岳、郑旭哲、宋卓奇、谢骁尧、寇怀佳、林地波、马心海、刘致成、吴柯非、焦雨飞、吴铭华、陈泳彬、魏炜杰
Pattern Recognition 副编辑，任期2026年3月至2029年12月。
领域主席：NeurIPS 2025、ICLR 2026、PRCV 2025；已接受 ICLR 2027、AAAI 2027 领域主席任职。
ICML 2026 Silver Reviewer、ICLR 2025 Notable Reviewer。
参与 CVPR、ICCV、ECCV、ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、ACM Multimedia、ACL Rolling Review 等会议评审及程序委员会工作。
期刊审稿包括 IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE MultiMedia、IEEE TCDS、ACM TOSEM、Engineering、Knowledge-Based Systems、Pattern Recognition；已接受 TMLR 审稿人邀请。
参与 GB/T 42382.1-2023、IEEE 2941 系列标准工作。获 IEEE 标准协会标准贡献致谢证书；本人参与的 IEEE 2941 工作组获2022年 IEEE SA Emerging Technology Award。
参与完成的成果获2024年度厦门市科学技术进步奖一等奖、2025年度教育部工程技术研究成果奖二等奖。
第四届全国计算机科学技术名词编写委员会人工智能编写分委员会编委。